Conoce a nuestro equipo
Eric Eng, Fundador y Director General
Licenciada, Universidad de Princeton
Eric Eng es el fundador y director general de AdmissionSight y tiene más de 10 años de experiencia guiando a estudiantes a través del proceso de admisión a la universidad. Eric se licenció en la Universidad de Princeton y tiene uno de los más altos historiales del sector en la colocación de estudiantes en escuelas de la Ivy League y en las 10 mejores universidades. Eric fue National Merit Scholar, National AP Scholar, USA National Chemistry Olympiad Top 500 del país, Siemens Westinghouse Competition Semifinalist Top 300, recibió el Caltech Signature Award por su creatividad en matemáticas y ciencias, y obtuvo otros numerosos galardones nacionales. Ha aparecido en US News & World Report por sus ideas sobre la admisión en la universidad, y sabe exactamente cómo entrar en las mejores escuelas. También puedes encontrarle escribiendo regularmente en Quora, con más de 7 millones de visitas..
Matt, Consultor Senior
Licenciada, USC Film School
Matt es Consultor Senior en AdmissionSight y dirige nuestro Programa de Solicitudes Universitarias para Redactores Senior. Matt es un escritor dotado y su trabajo ha aparecido en The Huffington Post, Buzzfeed, SportsCenter, CNN, The Today Show, Good Morning America, Ad Week, SlashFilm, Disney y Vice. También es finalista del concurso de guiones Warner Brothers Television Fellowship y PAGE. Matt se licenció en Producción Cinematográfica en la Escuela de Artes Cinematográficas de la USC, la escuela de cine número 1 del país, donde recibió una beca Trustee de matrícula completa por su excelencia académica.
John, Consultor Senior
Licenciada por la Universidad de Harvard
John es Consultor Senior en AdmissionSight y tiene más de 10 años de experiencia en solicitudes universitarias, redacciones y tutorías SAT/ACT de Matemáticas, Lectura y Redacción. John ayuda a los estudiantes a elaborar declaraciones personales impactantes para las admisiones universitarias, las solicitudes de programas de verano, las admisiones para traslados y las admisiones a escuelas de posgrado. John se licenció en Harvard en neurobiología e inglés, lo que le permite enseñar a muchos alumnos distintos con talentos e intereses variados. Además, John cree que cada alumno tiene su propia forma de aprender, por lo que su principal objetivo es adaptarse a sus necesidades y puntos fuertes. En última instancia, su objetivo es elevar la voz de los alumnos y ayudarles a contar a las universidades una historia que sólo ellos pueden contar.
Preetham, Científico Investigador y Consultor Senior
Licenciada en Informática por la Universidad Carnegie Mellon
Preetham es Investigador Científico y Consultor Senior en AdmissionSight y estudia en la Universidad Carnegie Mellon Informática con especialización en Aprendizaje Automático. Tiene experiencia en la dirección de organizaciones sin ánimo de lucro con impacto en la educación tecnológica y la pobreza infantil, y obtuvo una puntuación perfecta en la División Platino de la Olimpiada Informática de EE.UU. (USACO). Ha realizado investigaciones de aprendizaje automático con redes neuronales sobre grabaciones de sueño EEG para minimizar la inercia del sueño. También ha trabajado en el Laboratorio Lincoln del MIT como ayudante de cátedra, enseñando a numerosos estudiantes temas fundamentales del aprendizaje automático. Preetham tiene una sólida formación en aprendizaje automático, visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje por refuerzo y algoritmos.
Adi, Investigador Científico y Consultor Senior
Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Stanford
Adi es Investigador Científico y Consultor Senior en AdmissionSight y tiene un doctorado en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Stanford, donde construyó un dispositivo de diagnóstico sanitario digital portátil y asequible que utilizaba tecnología de detección magnética para detectar rápidamente biomarcadores víricos en seres humanos con sólo varias gotas de sangre. Su invento ganó el Premio Distinguido en un concurso internacional de salud digital organizado por la prestigiosa fundación XPRIZE. Obtuvo la licenciatura y el máster en Ingeniería Eléctrica en el Instituto Tecnológico de California (Caltech), donde se centró en la investigación de dispositivos semiconductores. Durante su estancia en Caltech, trabajó como voluntario en la oficina de admisiones como revisor de solicitudes de admisión para estudiantes universitarios.
Pragya, Investigadora Científica
Máster en Ciencia de Datos, Duke; Máster en Ingeniería de Sistemas de Potencia, IIT Roorkee
Pragya es investigadora científica en AdmissionSight, con un máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Duke y un máster en Ingeniería de Sistemas de Energía por el Instituto Indio de Tecnología (IIT), Roorkee. La investigación académica de Pragya se centra en el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y la IA generativa. Trabajó en un proyecto de rastreo climático en el que desempeñó un papel decisivo en el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo de alta resolución que utiliza características derivadas de satélites para estimar las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Además, está trabajando en un proyecto para construir un modelo de visión por ordenador para la identificación autónoma de puntos clave a partir de radiografías de cadera y rodilla, destinado a reducir la deformidad de las extremidades tras un traumatismo ortopédico. Su resumen sobre este trabajo ha sido aceptado en varias conferencias, incluida la Orthopedic Trauma Association (OTA).
Ethan, Investigador Científico
Licenciada en Neurociencia, UCLA
Ethan es Investigador Científico en AdmissionSight y se licenció en Neurociencia y en Empresariales por la UCLA. Allí, dirigió una organización sin ánimo de lucro que se centraba en la tutoría científica de estudiantes desfavorecidos y les inspiraba a abordar cuestiones fascinantes del mundo real a través de sus experimentos científicos, por lo que ganó el Premio Humanitario Charles E Young. Después de UCLA, fue becario de aprendizaje automático en Google, donde trabajó en modelos de visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural utilizando TensorFlow, Keras, OpenCV y NLTK, y optimizó dichos modelos en GPU en la nube. Ethan tiene una profunda experiencia en aprendizaje automático, big data, inteligencia artificial, visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural.
George, Consultor Senior e Investigador Científico
MSE en Informática, Universidad de Pensilvania
George es Consultor Senior e Investigador Científico en AdmissionSight. Dirige nuestros programas Proyecto Pasión e Investigación Científica, así como imparte clases de Matemáticas y Lectura del SAT, exámenes AP y competiciones de matemáticas AMC10/12. George se licenció en Informática y Matemáticas por la Universidad de Pensilvania, así como en Matemáticas e Informática por la Universidad de Nueva York. Mientras estaba en la UPenn, trabajó como ayudante de investigación en un proyecto de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), como parte del cual mejoró algoritmos de PLN de última generación para ayudar a los robots a entender órdenes humanas. Este proyecto dio lugar a un artículo que se publicó en la conferencia de la Asociación de Lingüística Computacional (ACL). George tiene una sólida formación en aprendizaje automático, inteligencia artificial y matemáticas.
Ota, Consultor Senior
BSE, Universidad de Princeton
Ota es Consultora Senior en AdmissionSight y tiene una gran experiencia ayudando a los estudiantes a desenvolverse en el complejo proceso de admisión. Además, Ota da clases para el SAT y ha obtenido 5 en Cálculo BC, Biología, Física C e Informática. Se centra en la solicitud y la estrategia universitarias, así como en las clases particulares individuales para ayudar a los estudiantes a rendir a un alto nivel en los exámenes estandarizados. Ota estudió Informática e Ingeniería en la Universidad de Princeton.
Investigación y Estrategias de Admisión
Nuestros estrategas llevan a cabo las investigaciones más actualizadas y vanguardistas para ayudar a nuestros alumnos a obtener una ventaja en las admisiones universitarias.
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